AIが答えをまとめる時代、「検索が上手な人」が強いという風潮に、どこか違和感がある。
これまで当たり前だったものが、少しずつズレてきている気がするからだ。
ひと昔前までは、必要な情報に早くたどり着ける人が重宝されていた。
仕事でも勉強でも、「どう調べるか」がそのまま成果につながり、検索のコツを知っているだけで、一歩リードできた時代だった。
でも今はどうだろう。
調べる前に、AIに聞けばそれなりの答えが返ってくるし、要点までもがきれいに整理され、別角度からの提案まで行ってくれる。
世の中では「AIを使いこなせる人が強い」と言われるようになり、その傾向はどんどん強くなっている気がする。
ツールをどう使うか、どれだけ速く答えにたどり着けるか。
効率の良さが評価される流れは、急速に広まっている。
ただ、その流れをそのまま受け入れると、少し見えなくなるものがある。
AIは「答え」を出すのは得意だけど、その「問い」を考えるのはまだ人任せであり、その問いの質の違いで、返ってくる内容が驚くほど変わってくる。
たとえば同じ場面でも、
「売上を伸ばす方法は?」と聞くのか、
「なぜリピーターが増えないのか、原因を3つに絞ると何か?」と聞くのか。
どちらも間違ってはいないが、返ってくる答えの手触りはまるで違ってきて、前者はどこにでもあるような普通の話になりやすく、後者はぐっと現場に近づいたものとなる。
つまり、差がつくポイントは「どう探すか」ではなく、「どう切り取るか」にかかってくる。
検索がうまければ同じ場所にたどり着けるけど、問いが違えば、見える景色そのものがガラっと変わる。
AIが賢くなるほど、「何を聞くか」がその人らしさになる。
それは特別なスキルというより、普段どこに引っかかるか、何に違和感を持つか、そういう感覚に近い。
答えをたくさん持っている人よりも、いい問いをひとつ持っている人のほうが、案外遠くまで行けるのかもしれない。
だから最近、「検索力が大事」という言葉を聞くたびに少しだけ考えてしまう。
本当に差がつく場所は、もう少し手前に移っているのではないか、と。


