待つ側から追う側へ、変わった作業の構造

AIで自分の仕事を楽にしようとタスクを作り、AIに投げる。

使えるタスクを日々のスケジュールに入れておけば、時間ごとにAIはアウトプットを投げ続けてくる・・・。

---

アウトプットはすでに出来上がっている。

それを確認し処理し終わると、次のアウトプットが積み上がっている。

そんな一日を続けているうちに、ふと気づいてしまう。

自分は今日、席をほとんど離れていない・・・。

AIがまだ存在していない頃、一つの作業が終わったら一息入れ、コーヒーでも作って飲んでいたのに。

AIとの役割分担そのものは、はっきりしており、作るのはAI、最終確認するのは自分。

これは決めた通りに進んでいるし、なんなら普通の人よりも結構上手にやれていると思っている

なのに、自分のパートが「AIを待たせている遅れ」のように感じられ、楽して効率よくやるために使っているのに、逆に自分の時間が手一杯になっている。

もちろん成果物としてのレベルと量は、これまでと比べると3倍以上のものにはなっているけれど・・・。

おかしな話だ。

分担が崩れているわけではないのに、なぜ遅れている気持ちになるのか。

その理由をたどっていくと、納期を考えると遅れているのではなく、ただただ、AIの作業量に人間が追いついていないのだ。

人間側の作業時間は、以前とまったく変わっていない。

確認にかかる一件あたりの、時間も判断の質も劣化していないし、AIのおかげで別の新たな視点も生まれているから、クオリティがアップしながら、かけている時間は変わっていないと言える。

変わったのはただ一つ。

確認すべき件数の量で、AIがない時代なら、一つ作業を終えれば少し息をつけた。

今は、一つ終える間に次が積み上がっていて、席を離れることすらできないし、一息つこうと思える瞬間が生まれてこない。

ここで、比較の対象がずれていることに気づく。

人は「AIの速さに人間の速さが追いついていない」と感じがちだけど、実際に起きているのは、速さの勝負ではなく、AIは自分のタスクを、こちらの都合とは無関係にこなし続けているだけで、待たせているつもりも急かしているつもりもない。

急かされているように感じているのは、こちら側が、自分の処理能力ではなく、AIの生産量を基準にして自分を測ってしまっているからだ。

人間同士の分担であれば、こうはならない。

むしろ待ちのほうが多かったはず。

誰かの作業が終わるのを待って、自分の番が来る。

これはアマチュアレベルのキャッチボールを行っているという感じ。

相手が、野球したことのない人だったり、小中で野球やっていました、草野球を今やってます、というような人ばかり。

ところがAIが相手になった途端、待つ側から、常に追う側へと立場が入れ替わる。

先のキャッチボールに例えると、相手がアマチュアレベルから、一気にプロ野球選手に変わったような感じ。

しかも、こちらが投げ返す前にどんどん投げてくる・・・。

もちろんそのタスクを生み出しているのは、ほかでもない自分自身だという点が、この状況をさらにねじれたものにしている。

AIが賢くなるほど、こなせる量は増えるし、アウトプットの質が高くなる（AI登場時のおバカ加減が懐かしい・・・）。

それは同時に、人が確認すべき量が増えるということでもあり、AIは人を楽にしてくれる道具のはずなのに、気づけば人を追い込む側にもなっている。

この二つは矛盾しているようで、実際には同じ現象の両面にすぎない。

「AIを使えば楽になる」という前提は、半分しか合っていない。

楽になるのは、一件あたりの作業ではなく、楽になった分だけ、捌可なければならない件数が増える。

仕事の内容も軽くなるのではなく、単純に密度とスピードが上がり、そのことに気づかないまま作業していくと、いつかパンクしてしまうかもしれない。

なので、自分のなりのバランスとペース配分を自分で作り出さなければならない。

AIに合わせようとしても潰されるだけだから・・・。